紧密合作,建立大规模的锂电池
能量存储系统(ESS)的各种主要的网格,弱电网和微电网设施;EverExceed有大量的经验和洞察力的实际操作和优化能源存储技术。
任何ESS最重要的考虑是把它作为整个系统的一部分,而不是作为一个独立的组件。
环境可以产生重大影响的不同方面对整个ESS的生活成本,建立了从其资本成本,维护成本和运营成本,并非和中断。
找到的最佳规模ESS需要能量管理系统(EMS)的发展,本身需要很多的输入;
第一组输入站点特定的。它们包括网格代码和地方立法的局限性以及风力或太阳能输出测量数据。重要的是要使用高分辨率的调查结果与实际网站在一段几个月——一个理想的一整年,以反映季节的变化。使用每小时的数据足以让一个高级的方法,但可能会导致不准确的容量、寿命和性能的结果,因为每小时的平均功率
光伏或风电场的短期变化确定ESS操作配置文件。通常,数据粒度的1秒最多10分钟是用来精确建模。
高分辨率数据考虑本地地理和可变性是实现ESS的准确分级的关键,进而达到更好的财务业绩。
第二组输入客户的目标工厂的功率输出,基本的操作模式,其中可以包括一个或多个角色来解释。这些输入还必须包括精确的技术参数和限制,如预期的斜坡率,最高功率在电网连接点,规定频率等的支持。此外,等经济变量必须知道工厂的薪酬方案,包括中断成本,处罚偏离规范,等等。
最后,在EverExceed我们可以贡献我们的深刻的理解
锂电池基于储能技术,包括能源、充电和放电功率的影响能力和磷酸亚铁锂电池电化学老化。
结合建模,这些因素决定了成本资料,由营业收入和处罚资产生命周期成本,资产生命周期、运营成本和资本支出成本。
