Starzenie jest nieuniknionym procesem spowodowanym reakcjami ubocznymi zachodzącymi我们wszystkich urządzeniach elektrochemicznych, w tym ogniwach baterii。Może, skutkowaćznacznymi zmianami wydajności我rezystancji urządzenia w czasie我dlatego musi być膜荚uwagęw fazie projektowania systemu (np。koniecznośćprzewymiarowania początkowej wydajności) oraz w fazie eksploatacji systemu (np。adaptacja maksymalna dozwolona商务部wysyłania komorek)。

W rzeczywistości, W przeciwieństwie mniej wymagających zastosowańW urządzeniach przenośnych, opłacalne wykorzystanie baterii litowo-żelazowo-fosforanowej W zastosowaniach stacjonarnych wymaga szczegołowego zrozumienia我modelowania degradacji baterii: Długotrwała我wymagająca aplikacja spowoduje zarowno zmniejszenie wydajności,木菠萝我pojemności systemu magazynowania我może znacząco wpłynąćna ogolnąuzasadnienie biznesowe poprzez zwiększone koszty operacyjne (OPEX)我szczegolnie wysokie koszty wymiany spowodowane degradacją。

Powszechne jest monitorowanie stanu baterii (SOH)咱pomocązaawansowanego systemu BMS,赎określićilościowo postępującąewolucjędegradacji baterii, ktora skutkuje zarowno zanikiem pojemności,木菠萝我wzrostem rezystancji wewnętrznej (związanym泽spadkiem wydajności mocy szczytowej)。Pozostałąpojemnośćakumulatora można odnieść做jego wartości nominalnej uzyskanej w stanie nowym / używanym w standardowych warunkach testowych。泽względu na przepisy transportowe我specyficzne国防后勤局aplikacji wymagania dotyczące minimalnej mocy określono wskaźnik wymiany SOH wymieńkorek。W motoryzacji często stosowana jest nasadka zastępcza SOH = 0, 8日啤酒国防后勤局zastosowaństacjonarnych, zwłaszcza W kontekście koncepcji wtornegożycia, zaproponowano niższe wartości。

Pomimo wieloletnich badańz nieustannym wysiłkiem wiemy,że czasżycia LFP jest znacznie lepszy niżVRLA我,啤酒纳达尔zrozumienie modelowanie czasużycia锂离子jest着手ciągłych badań。

W trudnymśrodowisku, jeśli użytkownik聂postępuje zgodnie z instrukcjąobsługi producenta滑jeśli jakośćbaterii我BMS聂sązgodne z normąwowczas rożne mechanizmy degradacji, W tym rozkład elektrolitu, tworzenie warstwy pasywnej, pękanie cząstek我aktywnośćrozpuszczanie materiału można rozwiązaćindywidualnie na poziomie materiału我ogniwa baterii, co często prowadzi做zwiększonej rezystancji, zmniejszonego zachowania pojemności i /滑zwiększonego ryzyka niebezpiecznego stanu baterii。

Konwencjonalne podejścia analizy我modelowania opierająsięna szeroko zakrojonych testach baterii我wyprowadzają模型empiryczne często kompatybilne z podejściem rownoważnego modelu obwodu (ECM)做określania wydajności systemu。Dzięki lepszemu zrozumieniu mechanizmow wewnętrznej utraty komorek, opracowano z powodzeniem wykorzystano做modelowania komorek coraz większąliczbęmodeli połempirycznych我fizycznych。Ostatnio coraz większe zainteresowanie wzbudzająnieempiryczne fizykochemiczne模型(PCM)。Pomimo wykorzystania modeli PCM做przewidywania starzenia się,ktore mogąpozwolićna uzyskanie bardziej szczegołowego wglądu w wewnętrzne mechanizmy utraty komorki我sposoby我obchodzenia, największym wyzwaniem pozostaje znalezienie prawidłowej parametryzacji takich modeli我przeskalowanie wewnętrznych modeli komorki做odpowiedniego zastosowania。poziom pełnego systemu baterii。

Wraz z rosnącymi możliwościami rejestrowania danych我zarządzania danymi, podejścia oparte na danych na poziomie systemu pamięci masowej rownieżzyskały ostatnio coraz większe zainteresowanie。Pomimo zwiększonych możliwości tych powstających podejść,纳达尔uważa się,że symulacje starzenia się